Détection précoce automatisée des épidémies de gastro-entérites d'origine hydrique à partir des données de vente ou de remboursement des médicaments - Etude de faisabilité : choix des données sanitaires et des départements pilotes

1. INTRODUCTION

1.1. Contexte
1.2. Démarche

2. OBJECTIFS DE L’ETUDE

3. MATERIEL ET METHODES

3.1. Définition des sujets exposés et non exposés
3.2. Bases de données utilisées
3.2.1. Bases de données de vente ou de remboursement de médicaments
3.2.2. Base de données SISE-eaux
3.3. Critères de choix des départements pilotes
3.3.1. Puissance statistique
3.3.2. Fréquence de l’exposition critique
3.3.3. Disponibilité des informations

4. RESULTATS

4.1. Données sanitaires
4.1.1. Choix de la source de données
4.1.2. Bases de données de l’Assurance Maladie
4.2. Taille des unités de distribution : choix de la catégorie cible
4.3. Classement des départements
4.3.1. Classement par nombre d’évènements critiques
4.3.2. Classement par nombre d’unités de distribution critiques
4.3.3. Classement par taille de la population exposée
4.3.4. Classement synthétique
4.3.5. Existe-t-il un effet « département » ?
4.3.6. Critères pour le choix des départements pilotes

5. DISCUSSION

5.1. Les épidémies passées au regard du système de détection automatisé
5.1.1. Probabilité de détection
5.1.2. Délai de détection
5.2. Limites des bases de données de l’Assurance Maladie pour l’alerte
5.2.1. Limites de sensibilité
5.2.2. Contraintes sur l’unité géographique élémentaire
5.3. Retour sur la définition de l’évènement critique
5.3.1. Limite des indicateurs bactériens de contamination fécale
5.3.2. Fréquence de prélèvement et impact sur le choix des départements pilotes
5.3.3. Variations inter-annuelles de classement
5.3.4. Choix du seuil : évènement critique vs. non conformité

6. PERSPECTIVES OPERATIONNELLES

6.1. Echéances
6.2. Implication potentielle du projet pour les Ddass
6.3. Ajuster le seuil d’alerte sur le bénéfice de santé publique escompté

7. RESUME

8. ABSTRACT

Bibliographie
Annexes