Anticiper les impacts économiques et sociaux de l'intelligence artificielle

Date de remise :

Auteur(s) : Rand Hindi - Lionel Janin

Auteur(s) moral(aux) : France Stratégie Conseil national du Numérique

Disponible en ligne au format :

Pour lire les formats PDF et ePub vous avez besoin d’un lecteur adapté.

Présentation

L'attention récente portée sur l'intelligence artificielle (IA) est fondée sur les progrès spectaculaires obtenus par la recherche en la matière. Il en résulte un accroissement brusque et imprévisible des tâches potentiellement automatisables qui amène à s'interroger sur les activités humaines. Le rapport réalisé par France Stratégie et le Conseil national du numérique constate le passage d'un scénario de polarisation, dans lequel les emplois très manuels, d'une part, et les emplois basés sur les talents, d'autre part, semblaient préservés de l'automatisation, à un scénario de transformation qui touche potentiellement beaucoup plus de monde. C'est pourquoi la thématique de la disparition d'un grand nombre d'emplois tend à monopoliser le débat et à occulter tout raisonnement, estime le rapport. Le but de ce rapport est de sortir d'une vision jugée simpliste (compréhension « magique » de l'IA, focalisation sur la disparition massive d'emplois, idée que l'IA nous tombe dessus quoi que l'on fasse induisant une passivité devant le choc annoncé). Selon le rapport, une telle analyse a jusqu'à présent empêché de mettre en avant les perspectives positives réelles (gains de productivité dans les entreprises, amélioration de la qualité des services) comme les alertes essentielles : risque de perte d'indépendance économique, absence de gouvernance des transformations, sous-estimation des impacts sur la vie quotidienne, en particulier dans le monde du travail, et inventivité jugée nécessaire dans les accompagnements, en particulier par l'appareil de formation. Le rapport poursuit un triple objectif : clarifier l'acception de l'intelligence artificielle et son intégration dans la production - attirer l'attention sur les données - souligner qu'il s'agira de transformations du travail beaucoup plus que de suppressions d'emplois.

Revenir à la navigation

Fiche technique

Pagination : 48 pages

Revenir à la navigation