Disponible en ligne :
Pour lire les formats PDF et ePub vous avez besoin d’un lecteur adapté.
En novembre 2022, la société américaine OpenAI lançait son robot conversationnel ChatGPT – utilisant l'intelligence artificielle (IA) générative –, appelé à connaître un essor exponentiel mondial. Lors de la conférence de Dubaï de 2023 sur les changements climatiques (COP28), qui s'est déroulée du 30 novembre au 12 décembre 2023, l'intelligence artificielle (IA) était érigée au rang d'instrument majeur de lutte contre le changement climatique ; les systèmes créés spécifiquement pour mesurer la qualité de l'air et prévoir la concentration de particules fines ou pour piloter les flux de circulation routière, chauffer des bâtiments, gérer les déchets contribuent à réduire l'empreinte environnementale. Toutefois leur impact environnemental n'a pas été abordé.
Ce premier avis du Conseil économique, social et environnemental sur la thématique de l'intelligence artificielle présage d'une aggravation de l'empreinte environnementale de l'IA en raison de l'intensification de son utilisation : si l'IA représente encore une faible part (0,03 %) de la consommation électrique mondiale (1 à 2 % pour l'ensemble du numérique), la montée en puissance de l'IA générative nécessite des ressources plus importantes en termes d'électricité, d'eau et de métaux rares. Les gains d'efficacité énergétique permis par l'intelligence artificielle pourraient inciter à une utilisation accrue de cette technologie, annulant en partie les bénéfices écologiques initiaux.
Le Cese dresse neuf préconisations autour des axes suivants :
- la formation : veiller à ce que les acteurs de la formation initiale et continue intègrent les exigences d'éco-conception et d'usage frugal pour les développements et algorithmes d'IA ;
- la recherche : concentrer les financements publics de recherche et d'innovation sur les IA à finalité directement environnementale et sur les IA frugales ;
- l'évaluation : évaluer systématiquement l'empreinte environnementale des IA ;
- l'information et la sensibilisation : conduire des campagnes d'information auprès des utilisateurs ;
- l'éco-conception : intégrer systématiquement les démarches d'éco-conception des équipements ;
- les centres de données (datacenters) : faire respecter l'objectif de zéro artificialisation nette pour les projets d'implantation des centres de données.
Synthèse
Introduction
PARTIE 01 - L'IA PEUT BÉNÉFICIER DIRECTEMENT ET INDIRECTEMENT À L'ENVIRONNEMENT
A. Bénéfices directs et indirects de l'IA pour l'environnement
B. Exemples de cas d'usage sectoriels par les entreprises privées et les pouvoirs publics
PARTIE 02 - MAIS L'IA AGGRAVE L'EMPREINTE ENVIRONNEMENTALE DU NUMÉRIQUE : CONSOMMATION D'ÉLECTRICITÉ, DE MÉTAUX RARES, D'EAU ET ARTIFICIALISATION DES SOLS ET DES FONDS MARINS
PARTIE 03 - LE BILAN ENVIRONNEMENTAL DE L'IA, AUJOURD'HUI INCERTAIN ET MAL DOCUMENTÉ, POURRAIT ÊTRE AGGRAVÉ PAR LES RISQUES D'EFFETS REBONDS ET DE DÉSINFORMATION
PARTIE 04 - UN ENSEMBLE DE LEVIERS SONT MOBILISABLES POUR AMÉLIORER LE BILAN DES SYSTÈMES D'IA DANS L'EMPREINTE ENVIRONNEMENTALE DU NUMÉRIQUE
A. Inscrire ce sujet environnemental à l'agenda international
B. En matière de recherche et d'innovation sur les IA, concentrer les efforts sur les IA à finalité directement environnementale ("IA for green") et sur les IA frugales ("Green IA")
1. La formation initiale et continue
2. Les financements
C. Collecter les données liées à l'environnement et les mettre à disposition des acteurs tout en évitant les usages non souhaitables des données
D. Sur base de ces données, évaluer l'empreinte environnementale des usages, de la fabrication à l'utilisation
E. Sur la base de ces évaluations, choisir les systèmes d'IA et les usages les plus sobres
1. Les pouvoirs publics et les entreprises pourraient poser le principe de progrès incrémentaux vers la neutralité environnementale globale des systèmes d'IA
2. L'atteinte de cette neutralité environnementale globale peut passer par différents types de mesures, inspirées de la séquence "éviter, réduire, compenser"
3. En particulier, à court terme, une série de mesures sont applicables aux centres de données : objectif de zéro artificialisation nette ; efficacité énergétique et utilisation d'une électricité le plus possible décarbonée ; récupération de la chaleur fatale
Déclarations des groupes
Scrutin
Annexes
- Type de document : Avis
- Pagination : 60 pages
- Édité par : Conseil économique, social et environnemental
